|
22.09.2023 Как выбрать правильные модели для прогнозирования спроса | |
 Прогнозирование будущих продаж или заказов клиентов («Прогнозирование спроса») является логической отправной точкой для всей деятельности по бизнес-планированию, включая закупку товаров или пополнение запасов. Если вы сможете точно спрогнозировать будущий спрос, вы сможете оптимизировать процессы закупки запасов и сократить расходы на доставку, что в конечном итоге повлияет на вашу прибыль. При расчете спроса необходимо учитывать две модели прогнозирования запасов верхнего уровня: количественную и качественную. Что такое количественное прогнозирование?Метод количественного прогнозирования использует исторические данные о спросе и объединяет их с математической формулой для определения будущего спроса. Данные о прошлых продажах часто используются для прогнозирования будущего спроса. Используемые наборы данных могут датироваться десятилетиями назад или могут быть просмотрены только за последний календарный год. Однако чем больше данных доступно, тем точнее прогноз.Методы количественного прогнозирования учитывают такие факторы, как тенденции спроса и сезонность, чтобы сделать прогнозы более точными. Количественные прогнозы спроса основаны на достаточных данных хорошего качества, позволяющих сделать разумную оценку. Если данные еще не доступны, например. Б. Для новых компаний или продуктов этот метод нельзя использовать вначале. Что такое качественный прогноз?Методы качественного прогнозирования гораздо более субъективны, чем их количественные аналоги, и основаны на обоснованных выводах, а не на цифровом анализе.Спрос прогнозируется на основе экспертных знаний и опыта рынка. Это может исходить от ключевого лица или от различных мнений и идей – как внутренних, так и внешних по отношению к компании. С точки зрения планировщика запасов, методы качественного прогнозирования можно рассматривать как искусство, приобретенное годами и освоенное. Кроме того, качественное прогнозирование спроса может включать в себя прогнозирование влияния новой рекламной акции (например, кампании скидок), оценку влияния новой технологии на рынок или рассмотрение влияния социальных тенденций на будущие покупательские привычки. Однако качественные прогнозы запасов основаны на экспертном знании рынка, и всегда существует риск концентрации слишком большого количества знаний у одного человека в компании. Схожі матеріали: | |
|
| Всього коментарів: 0 | |
|
СВІЖІ ПУБЛІКАЦІЇ
|
|
|